GAE/Jアプリのローカル・データストアのアップ・ダウンロード

Google App Engine SDK for Java を利用したアプリを開発している。
ユーザ認証をするときにGoogleアカウントを利用せず、データストアにユーザマスタを作成して行っている。

データのアップロード・ダウンロードにはGoogle App Engine SDK for Pythonで公開されているappcfg.pyとbulkloader.yamlを使った一括ローダーが一般的だろう。
データのアップロードとダウンロード

しかし、「開発用サーバーへのデータのロード」にローカル環境へのコマンドが記載されているが、同じようにやってもうまく行かず、結局イマイチよく分からなかった。これってpythonで作ったアプリに対してだけなのかな、って判断した。なので、マスタ登録用のロジックを組んで・・・って感じで登録を行っていた。

これが相当面倒・・・
できれば、ユーザマスタとか他のマスタデータをエクセルやCSVファイルとかで用意して、ローカル環境で動作確認をしたかった。

色々調べたり、試してみたりしていたところ、

httplib.BadStatusLine

という例外が発生していた。

これを調べてみるとProxy設定の記事にたどり着いた。

おや？

会社からGAE環境にアップするときには、会社のProxy設定をしている。
ということは？？ローカルURLでProxy設定を行うのか？？？？？

やってみよう！！

ということで、やってみた。

・・・

・・・・・・

でけたーーーーーーーーー！


という事で、データアップロードの手順とかまとめる。
諸々のインストールとかEclipseからGAE/JでWebApplicationとして実行できるとか、yamlファイルを作成と編集とか、そこらへんは割愛！

• 設定内容
  
  • OS：Windows
  • ポート番号：８８８８
  • リモートAPIのパス：http://localhost:8888/remote_api
  • アップするデータファイル：CSVファイル

1. Google App Engine for Pythonにパスを通す
   

   set PATH=%PATH%;appEnginePython¥bin

2. Proxy設定を行う
   

   set HTTP_PROXY=http://localhost:8888
   set HTTPS_PROXY=http://localhost:8888
   

3. Eclipseで該当のアプリを起動
4. アップロードコマンドの実行！
   

   appcfg.py upload_data
   --filename=xxxxx.csv
   --config_file=bulkloader.yaml
   --url=http://localhost:8888/remote_api
   --kind=xxxx
   -v --no_cookies --email=test@example.com --passin
   

5. メールアドレスのパスワードの入力が求められるので、入力

上記手順でローカル環境へのアップロードが完了する！（はず・・・）

ちなみに、プロキシはEclipseの起動オプションで設定したものを、メールアドレスとパスワードは何でもOKです。
ポイントはアップロードコマンドにアプリケーションIDを指定するオプションを使用しないこと。

理由は分からないけど、アプリケーションIDを指定してしまうと、データが行方不明になりましたw

ダウンロードも同様の設定でできた〜