Rでグラフを作成する際に、軸ラベルのフォントサイズが結構小さい。
Paperではいいけど、PPTのスライドに載せるときに小さいことがある。
そこで、変更方法。
plotのオプションで次を追加したら、いけそう・・・(未確認)
cex.lab=2
恐らくデフォルトは1。
上のオプション指定の方法だとx軸のラベルサイズを2倍にしてくれるんだと思う。
<追記:2009/12/09 10:55>
動作確認しました。
cex.lab = 2
で、xy軸のフォントサイズが変更になりました。
2にすると、約4倍になる。。。??
2009/12/09
2009/10/14
タイがあるため・・・
Rを用いて正規性の検定を行った。
すると、こんなエラーメッセージが・・・
「タイがあるため、正しいp値を計算することができません」
タイ?
調べてみると、
タイ=同順位
つまり、
「同順位があるから、ちゃんとp値は計算できないよ~」
という悲鳴らしい。
同順位のデータを削除したくないので、どうしようもない・・・
参考URL:
http://www.okada.jp.org/RWiki/?R%A4%CE%B8%C5%C5%B5%C5%AA%B8%A1%C4%EA%B4%D8%BF%F4%B0%EC%CD%F7
すると、こんなエラーメッセージが・・・
「タイがあるため、正しいp値を計算することができません」
タイ?
調べてみると、
タイ=同順位
つまり、
「同順位があるから、ちゃんとp値は計算できないよ~」
という悲鳴らしい。
同順位のデータを削除したくないので、どうしようもない・・・
参考URL:
http://www.okada.jp.org/RWiki/?R%A4%CE%B8%C5%C5%B5%C5%AA%B8%A1%C4%EA%B4%D8%BF%F4%B0%EC%CD%F7
Rとプロキシ設定
大学でRからパッケージをインストールしようとしたら
アクセスできない、というエラーが出てきた。
そこで、調べてみるとこんなページを発見!!
http://www7b.biglobe.ne.jp/~homunculus/r/rproxy.html
ショートカットの最後に「 --internet2」とすると、
IEのプロキシ設定を呼んできてくれるらしい。
ためしにやってみると・・・実行できた♪
アクセスできない、というエラーが出てきた。
そこで、調べてみるとこんなページを発見!!
http://www7b.biglobe.ne.jp/~homunculus/r/rproxy.html
ショートカットの最後に「 --internet2」とすると、
IEのプロキシ設定を呼んできてくれるらしい。
ためしにやってみると・・・実行できた♪
2009/10/13
Rで単回帰分析
# 回帰分析
test.lm <- lm(y ~ x, data = data.frame(testdata))
# 結果の表示
# 回帰式:y = Ax + B のAとBを表示したり、AとBのF統計量のP値を表示したり
summary(test.lm)
# AとBの取り出し
A = test.lm$coefficients[2]
B = test.lm$coefficients[1]
# F統計量のP値の取り出し
summary(test.lm)$coefficient[, "Pr(>|t|)"]
# AのP値
summary(test.lm)$coefficient[2, "Pr(>|t|)"]
# BのP値
summary(test.lm)$coefficient[1, "Pr(>|t|)"]
# 散布図上に回帰直線を描画
abline(test.lm)
test.lm <- lm(y ~ x, data = data.frame(testdata))
# 結果の表示
# 回帰式:y = Ax + B のAとBを表示したり、AとBのF統計量のP値を表示したり
summary(test.lm)
# AとBの取り出し
A = test.lm$coefficients[2]
B = test.lm$coefficients[1]
# F統計量のP値の取り出し
summary(test.lm)$coefficient[, "Pr(>|t|)"]
# AのP値
summary(test.lm)$coefficient[2, "Pr(>|t|)"]
# BのP値
summary(test.lm)$coefficient[1, "Pr(>|t|)"]
# 散布図上に回帰直線を描画
abline(test.lm)
2009/10/11
Rスクリプトのコメント
Rという統計解析ソフトのスクリプトでのコメント行
----------------------------------------------
[test.R]
# filename.csvから読み込む <- この行がコメント行となる
TableName <- read.csv("filename", header = TRUE, separator = ",")
----------------------------------------------
つまり、#の後がコメント行となる。
----------------------------------------------
[test.R]
# filename.csvから読み込む <- この行がコメント行となる
TableName <- read.csv("filename", header = TRUE, separator = ",")
----------------------------------------------
つまり、#の後がコメント行となる。
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